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📢深度學習於長期照護之應用

課程介紹：
 
       本課程以深度學習技術在長期照護領域的應用為核心，透過理論講授與實務操作並重的方式，帶領學生認識神經網路的基本原理及實作方法。課程內容涵蓋圖像分類、物件偵測與分割等技術應用，並結合Python程式設計與Google Colab平台進行上機實作，同時導入無程式碼工具AIDMS以降低學習門檻。

　　課程亦介紹語音辨識、大語言模型（如ChatGPT）及RAG平台等生成式AI技術在長照中的應用，幫助學生掌握最新AI發展趨勢。學生將透過專題實作，從發想、架構設計到成果展示，實際體驗AI技術如何解決高齡照護中的各類挑戰，進而培養其跨域整合與創新解決問題的能力。
課程特色：

        • 實作導向學習：每一單元搭配實作練習與專題應用，學生透過動手操作驗證神經網路技術，培養實務應用能力。
        • 跨領域整合能力：結合護理、AI 與資料科學知識，學生將學會如何運用深度學習工具解決高齡照護中的實際問題。
        • 引入生成式AI與無程式碼工具：除了 Python 編程，課程也涵蓋如 ChatGPT 與 AIDMS 等工具，降低技術門檻、強化學習成效。
        • 專題導向與業界連結：設有小組專題、成果發表與業界專家演講，提升學生面對真實問題的能力與創新思維。
課程影片：
       
        111-2深度學習課程紀錄            課程成果發表
            
        112-1AI深度學習於長期照護之應用課程紀錄            課程成果發表