亞洲大學護理學系暨碩士班

111-2課程紀錄

• 本課程主要著眼於資料科學的介紹及實務操作，內容將教導機率統計概念的敘述統計分析、統計推論分析等，再針對數據資料，教導資料前處理的方法以及參數分析等技術，並透過資料視覺化來呈現資料間的比較、組成、分佈及趨勢等。最後介紹如何利用人工智慧的技術來進行數據資料的迴歸及分類工作與資料科學所扮演的角色及其影響，也會兼顧資料及程式實務的操作，使理論及實務並重。
• 除此之外，還會邀請跨領域教師來教導資訊倫理、資訊安全的重要性、分享自然語言技術的應用開發及發展趨勢，使課程兼顧倫理、公平性以及穩健性等議題。

• ❖以資料的表現探討人工智慧技術的影響，強調解析、整理及轉換資料以提高應用效能。
• ❖以機率統計為基礎，教導針對數據資料進行分析工作，包括敘述統計、單因子變數分析、迴歸等。
• ❖邀請跨領域教師，探討資訊倫理、資訊安全、自然語言技術的應用開發經驗及發展趨勢，關注倫理、公平性、穩健性等議題，讓學生了解技術在未來應用的角色和發展潛力。
• ❖利用長期照護領域的數據資料進行相關分析和實務操作，讓學生了解人工智慧在長期照護產業的應用開發角色和發展趨勢。

• 本課程將教導學生了解深度學習的相關原理與實現，並且介紹各種深度學習神經網路技術，透過上機實作提升技術掌握度，實現深度學習神經網路在智慧長照創新創業的落地應用。
• 為提升學生的學習興趣與信心，本課程在每一單元均先做指令或神經網路的特性說明，再透過循序漸進的範例講解，讓學生藉由上機實作來驗證功能，提升了解深度學習神經網路相關原理的目標。

• ❖讓學生了解資料的分佈特性，適當設計輸入深度學習神經網路的訓練與驗證資料，並訓練好的神經網路可以準確的辨識目標信號。
• ❖經由本課程訓練後，學生將具備深度學習神經網路的概念與實作能力，可以進行影像辨識、語音辨識、情緒辨識的相關應用。
• ❖本課程將使用MATLAB程式設計語言與類神經網路功具箱，讓學生具備實現深度類神經網路的能力，提升學習成效，具備成為人工智慧應用與多媒體處理之應用人才。
• ❖期末專題成果將以智慧長照為主題，將參加教育部主辦之「2024全國大專校院智慧創新暨跨域整合專題競賽」

• 本課程為跨領域創新課程，課程以長照機構為實踐場域，以高齡長照議題為導向，修課學生能在引導式討論環境中，透過設計思考步驟完成智慧長照應用創新產品，培養跨領域長照知能與人工智慧應用能力。課程包括智慧長照現況與運用，長照場域的VR沉浸式學習，發現與深掘議題。在課程中發想高齡長輩未來生活的樣貌、探究目前社區長照的問題與挑戰，就發現議題進行創新發想，提出長輩智齡生活的創新方案。

• ❖理解高齡長者與長期照護的現況與需求。
• ❖運用溝通技巧與長期照護專業團隊共同合作。統整分析所蒐集到之長照社區健康問題相關資料。
• ❖體認有效能的創意思考於長照臨床實務之重要性。
• ❖結合長照專業及人工智慧知能，提出創意設計或服務方案於長期照護實務。
• ❖打造具有人文關懷創新的智慧長照服務。