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📢長期照護與資料科學

 
課程內容：
 
       本課程專注於資料科學的基礎及其在長期照護領域的實際應用。課程從介紹數據科學的基本概念開始，涵蓋數據前處理、敘述統計分析、機率統計，以及迴歸和分類方法。學生將通過實際操作長照數據，學習如何進行數據分析並透過資料視覺化清晰展示結果。課程同時結合人工智慧技術，鼓勵學生對長照數據進行創意思考和實作，並使用生成式AI工具增強程式學習。

　　此外，本課程還涵蓋資訊倫理與安全，介紹大語言模型技術，並於期末成果展中，邀請業界專家提供實務指導及經驗分享，確保學生在技術應用中考慮倫理、公平性及穩健性。
課程特色：
 
• 數據清洗與機器學習應用：教授學生從長照數據中提取關鍵資訊，透過資料整理與轉換，深入探討高齡社會的關鍵議題與洞察。
• 統計與分析技術實作：以機率統計為基礎，實作長照資料的敘述統計、迴歸分析、統計推論與AI預測指標（如混淆矩陣、ROC曲線）等分析方法。
• Python程式設計與AI工具整合：教導Python與Google Colab操作，並結合Azure平台的GPT、Bing Search、Stable Diffusion等生成式AI工具輔助學習。
• 跨域專家參與與實務應用：邀請資訊與業界專家授課，涵蓋資訊倫理、安全與大型語言模型實作，強化學生長照數據科學的應用能力。
課程影片：

         111-2課程紀錄      
   
         112-2課程紀錄           課程成果發表